Der Artikel „The Ripley Effect“ in der estnischen Wikipedia hat 10.8 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 6 Abschnitte. Der Artikel enthält auch Vorlagen, die auf Qualitätsmängel hinweisen, daher wurde seine Bewertung um 0,57 Punkte verringert.
Seit der Erstellung des Artikels „The Ripley Effect“ wurde sein Inhalt von 3 registrierten Benutzern der estnischen Wikipedia verfasst.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Estnische: Nr. 84774 05.2025 |
| Bester Rang | Estnische: Nr. 386 05.2025 |
Am 10. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Olympische Winterspiele 2026, Epstein-Akten, Jutta Leerdam, Jake Paul, Puerto Rico, Little Saint James.
In der estnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Gröönimaa, Loometsad, Mu isamaa, mu õnn ja rõõm, Aleksandr Selevko, 2026. aasta taliolümpiamängud, Erika Salumäe, Jeffrey Epstein, Vastlapäev, Laanemetsad, Fabian Gottlieb von Bellingshausen.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
